MCP-сервер

MCP превращает базу знаний в консультанта. Подключаете к AI-клиенту — получаете доступ к чужим знаниям в чате.

Как это работает

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  AI-клиент      │────▶│   MCP-сервер    │────▶│  База знаний    │
│                 │◀────│   trip2g.com    │◀────│  автора         │
└─────────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘
     Вопрос              Векторный поиск         Заметки + инструкции
     Ответ               Релевантные заметки

Где подключить: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI и другие клиенты с поддержкой MCP.

  1. Задаёте вопрос в чате
  2. MCP-сервер ищет релевантные заметки в базе автора
  3. Возвращает текст заметок и инструкции
  4. AI-клиент формирует ответ на основе этих знаний

Что внутри базы

Кроме знаний — инструкции для AI:

  • Как работать с этой базой
  • Какие методы вызывать в каких сценариях
  • В каком стиле отвечать

Автор обновляет базу или промпты — вы получаете апдейты сразу.

Подключение

MCP работает в разных клиентах. Пример для Claude Desktop:

  1. Откройте настройки Claude Desktop
  2. Перейдите в раздел MCP
  3. Добавьте сервер: /xxx
  4. Перезапустите приложение

В других клиентах (Cursor, Claude Code, Copilot) — аналогично через настройки MCP.

После подключения в чате появятся методы базы: search(), note_html(), similar() и другие.

Для авторов: как создать MCP-базу

Шаг 1. Опубликуйте знания

Перенесите заметки в Obsidian, опубликуйте через trip2g. Сервис автоматически создаст векторный индекс для поиска.

Шаг 2. Добавьте инструкции

Создайте заметку с инструкциями для AI. В свойствах укажите:

---
mcp_method: instructions
---

Пример инструкций:

# Role
You are a virtual assistant powered by a personal knowledge base.
Your answers MUST be grounded in the knowledge base content.

## Workflow
1. search(query) → find relevant notes
2. Pick 3 most relevant notes
3. Ask clarifying question to confirm direction
4. Load full content with note_html(path)
5. Synthesize answer through the lens of these notes
6. Cite sources with links

Шаг 3. Настройте доступ

В настройках сайта включите MCP-сервер. Доступ может быть:

  • Открытый — для всех
  • По подписке — только для платных подписчиков

Методы MCP

Метод Описание
search(query) Векторный поиск по базе
note_html(path) Полный контент заметки
similar(path) Похожие заметки
instructions() Инструкции автора для AI
editor_role() Стиль редактуры ответов

Сценарии использования

Консультант по чужим знаниям

Эксперт собрал базу знаний по теме. Вы подключили его MCP — получили консультанта, который отвечает в стиле эксперта, ссылается на его материалы.

Продажа доступа к знаниям

Авторы создают базы с инструкциями и продают подписку. Подписчик получает:

  • Доступ к актуальным знаниям
  • Обновления промптов и методов
  • Консультанта в своём чате

Автор получает:

  • Регулярный доход от подписок
  • Мотивацию поддерживать базу актуальной

Telegram-боты (планируется)

В будущем — боты, которые отвечают на вопросы напрямую, без подключения к вашему чату. База отдаёт ответ, бот публикует его.

Приватность

  • Ваши данные не утекают — MCP только отдаёт текст из базы автора
  • Контекст остаётся у вас — сервер получает поисковые запросы, но не видит контекст чата, ваши ответы и файлы
  • Инструкции выполняются локально — на вашем клиенте, не на сервере базы
  • История не хранится — сервер не логирует запросы