Один инструмент, девять дверей — trip2g

Хранилище становится сайтом как есть: вики-ссылки превращаются в ссылки и обратные ссылки, а заметка продолжает расти после публикации. Пишете в Obsidian, синхронизируете — и страница уже на вашем домене. Шага экспорта нет, поэтому сайт — это и есть рабочее хранилище, вместе с черновыми местами.

Пост — обычная заметка: добавили два свойства, и она уходит в ваш канал по расписанию. trip2g сам переводит форматирование, держит очередь и доносит правки до уже опубликованного поста. Канал и сайт растут из одних и тех же заметок.

Как Boosty или Patreon, только читатель платит не за ленту постов, а за живую базу знаний. Часть хранилища открыта всем, остальное — подписчикам, которые платят через Patreon, Boosty, платную группу в Telegram или криптой. ИИ-агент подписчика подключается к той же базе по MCP в режиме «только для подписчиков»: вместо того чтобы расшифровывать сотни часов видео эксперта, вы подключаете его всегда свежую базу к своему агенту.

Claude Code, Codex и любой MCP-агент начинают каждую сессию с чистого листа. Подключите trip2g — и то, что агент узнал, остаётся markdown-заметками: следующая сессия находит их поиском и читает только нужный раздел. Память — это файлы, которые можно прочитать, сравнить и поправить руками, одни и те же на всех машинах и общие с командой. memcli поднимает локальный сервер одной командой.

Ваши заметки и документация отвечают агентам по MCP: поиск возвращает нужный раздел с его местом в оглавлении, и агент читает только его. Инструкции, написанные обычной заметкой, агент получает при подключении, а именованные точки входа дают одной базе несколько ролей. Открыть можно всю базу или один подграф — и действуют её собственные правила доступа.

Каждый ведёт свою базу и пишет только в неё. Чтобы дотянуться до знаний соседа, не нужно сваливать всё в одну общую вики или подключать агента к десяти базам: запрос маршрутизирует ваш собственный хаб. База соседа — одна заметка в вашем хабе с её адресом; federated_search отправляет вопрос туда или сразу во все базы, и каждый ответ помнит, из какой базы пришёл. Это data mesh для знаний, а круг друзей — то же самое, только меньше.

Бот выдаёт человеку ту заметку, о которой он спросил, а не всю страницу «обо мне». Что работает уже сейчас: файл Canvas управляет навигационным ботом, и читатель ходит по вашим заметкам кнопками прямо в чате. Бот, который сам спрашивает и учится на вопросах, на которые не нашёл ответа, — в разработке.

Запись звонка, например из Krisp, LLM-конвейер превращает в связанные заметки: дословная расшифровка, заметка о звонке, где каждая тема подкреплена цитатой, заметки о людях и терминах, дневная заметка с чекбоксами задач. Не пересказ с чат-ботом, а граф, который растёт с каждым звонком. Рядом — агенты, которые ведут дневник команды и сами докладывают ей о сделанном.

Контент лежит в markdown-файлах в вашей папке, а не в базе CMS. Сервер рендерит их на лету: один бинарник на Go и один файл SQLite, без отдельного сервера базы данных и без сборки. Поправили файл — страница изменилась; ушли — забрали все файлы с собой. Целую базу можно даже собрать в один контейнер.