Read in:
Русский
English

LLM Wiki

Вики — это артефакт, а не чат. Trip2G превращает markdown-базу знаний в MCP-доступный артефакт, который агенты — Claude, Cursor, Codex и другие — могут читать, обходить и пополнять.

Агенты часто заново открывают один и тот же контекст в каждой сессии. RAG извлекает фрагменты, но полезный синтез исчезает обратно в чат. LLM Wiki сохраняет синтез как долгосрочный артефакт — растущую базу знаний, по которой агент может навигировать, а не только делать запросы.

Чем LLM Wiki отличается от чата и RAG

Чат RAG LLM Wiki
Хранит синтез Нет Нет Да
Навигация агента Нет Частично Да
Накапливается Нет С усилием Встроено
Инструкции агенту Нет Нет Да
Провенанс Нет Частично Да

Trip2G — операционный слой:

  • Markdown-хранилище — заметки Obsidian, опубликованные как сайт
  • MCP-доступ — search(), note_html(), instructions() для любого MCP-клиента
  • Страницы-инструкции — AGENTS.md, SCHEMA.md, _mcp_initialize.md как вызываемые MCP-методы
  • Index-first навигация — агент идёт от index.md по вики-ссылкам
  • Поиск/RAG — векторный поиск для больших или менее структурированных баз
  • Федерация — базы знаний могут ссылаться друг на друга

Быстрый старт за 10 минут

1. Создайте бесплатный инстанс на trip2g.com и установите плагин синхронизации Obsidian.

2. Создайте структуру папок в хранилище (см. ниже) или скачайте стартовый шаблон.

3. Добавьте первый источник — вставьте любой markdown-контент в raw/.

4. Заполните index.md — о чём эта база, AGENTS.md — инструкции агенту, SCHEMA.md — структура страниц.

5. Синхронизируйте хранилище и включите MCP-сервер в настройках сайта.

6. Подключите MCP-эндпоинт к агенту (Claude Desktop, Claude Code, Cursor и т.д.).

7. Спросите: «Прочитай index.md и объясни, что знает эта база.»

Два режима чтения базы агентом

Агент может работать с LLM Wiki двумя способами. Режим обычно описан в AGENTS.md.

Режим A — Index-first обход

Подходит для структурированных или небольших баз с чёткой иерархией.

Вопрос
→ читаем index.md
→ открываем нужные страницы
→ следуем по вики-ссылкам
→ отвечаем с цитатами

Агент обходит граф так же, как это делает человек. Хорошо работает для баз концептов, логов решений и исследовательских заметок.

Режим B — Поиск/RAG-ассистированное извлечение

Подходит для больших или менее структурированных баз.

Вопрос
→ search(query)
→ смотрим совпадения и TOC
→ note_html() для загрузки раздела
→ следуем по вики-ссылкам
→ проверяем источники
→ отвечаем

RAG извлекает фрагменты. LLM Wiki накапливает синтез. Используйте оба подхода когда нужно — база растёт из синтеза каждой сессии, делая следующие запросы точнее.

Страницы-инструкции

Trip2G превращает заметки с frontmatter mcp_method в вызываемые MCP-инструменты. Три стандартные страницы:

AGENTS.md — как агенту работать с этой базой:

---
free: true
mcp_method: instructions
mcp_description: "How agents should use this knowledge base."
---

# Роль
Отвечай на вопросы только на основе этой базы знаний.

## Рабочий процесс
1. search(query) — найти нужные заметки
2. note_html() — загрузить заметку или раздел через toc_path
3. Следовать по вики-ссылкам к связанным заметкам
4. Отвечать с цитатами

SCHEMA.md — типы страниц, frontmatter и правила обновления:

---
free: true
mcp_method: schema
mcp_description: "Page types, frontmatter and update rules for this LLM Wiki."
---

# Схема

## Типы страниц
- concepts/    — определения, одна концепция на страницу
- sources/     — источники с провенансом
- decisions/   — принятые решения, обоснование, дата
- queries/     — заданные вопросы и найденные ответы
- comparisons/ — таблицы сравнения

_mcp_initialize.md (опционально) — инициализация сессии:

---
free: true
mcp_method: initialize
mcp_description: "Start a session with this knowledge base."
---

1. Прочитать index.md, чтобы понять область знаний
2. Прочитать SCHEMA.md, чтобы понять структуру
3. Сообщить, по каким вопросам готов помочь

Стартовая структура папок

llm-wiki/
├── _index.md           — главная страница сайта (trip2g)
├── AGENTS.md           — инструкции агенту  (mcp_method: instructions)
├── SCHEMA.md           — структура и правила обновлений  (mcp_method: schema)
├── _mcp_initialize.md  — инициализация сессии, опционально  (mcp_method: initialize)
├── index.md            — что знает эта база (человекочитаемое оглавление)
├── log.md              — лог сессий, синтез, открытые вопросы
├── raw/                — необработанные источники, транскрипты, черновики
├── sources/            — обработанные источники с провенансом
├── concepts/           — ключевые концепты и определения
├── queries/            — вопросы и найденные ответы
├── comparisons/        — страницы со структурированными сравнениями
└── decisions/          — решения с обоснованием и датой

index.md и log.md — два важнейших файла. index.md говорит агенту, что существует; log.md накапливает синтез, который иначе исчезал бы в чате.

Федерация

База знаний может ссылаться на другие базы. KB-заметка в хранилище регистрирует пира; агент охватывает его через federated_search. Несколько тематических баз можно объединить в один хаб, с которым агент работает через один MCP-эндпоинт.

→ См. MCP Federation

Связанные страницы