Read in:
Русский
English

Подключите ИИ-агента: один инструмент, только нужная секция

Дайте ИИ-агенту вашу базу знаний — и он читает только ту секцию, что отвечает на вопрос, а не всю заметку. Несколько сотен токенов вместо нескольких тысяч, и ответ — в начале контекста, где модель читает его лучше всего.

trip2g говорит на MCP (Model Context Protocol). Этот маленький адаптер заворачивает три шага — поиск, навигацию по оглавлению и чтение секции — в один инструмент, который вызывает агент. Никаких вываленных целиком заметок и слепого grep.

Что вы получаете

Один Python-скрипт. Без зависимостей, без pip install — агент запускает его напрямую. Скачайте на GitHub:

trip2g_mcp_stdio_adapter.py

Настройка

  1. Скачайте скрипт выше.
  2. Добавьте его в свой MCP-клиент (Claude Desktop, Cursor, Claude Code или любой агент с MCP по stdio):
{
  "mcpServers": {
    "trip2g": {
      "command": "python3",
      "args": ["/абсолютный/путь/к/trip2g_mcp_stdio_adapter.py"],
      "env": { "TRIP2G_MCP_URL": "https://ВАШ-САЙТ/_system/mcp" }
    }
  }
}
  1. Для приватного или платного контента добавьте "TRIP2G_TOKEN": "t2g_…" в env (токен — в личном кабинете → Токены).

Готово. У агента теперь один инструмент — найти и прочитать самую релевантную секцию — с описанием, когда его применять. Задаёте вопрос, получаете ровно нужную секцию, дёшево.

Почему это лучше, чем вываливать заметки целиком: Token Economy.